卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

2020-06-23 17:00 来源:易采站长站 作者:于丽 点击: 评论:

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原标题:卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

问题描述:为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载,换成GPU版本的tensorflow,经历了一番折腾。

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

看指向的路径,感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了,但是执行

pip uninstall tensorflow

却提示没有安装,于是手动删除该文件夹,重新安装,此bug修复。

BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块

网上找的很多答案都不符合,后来才发现!!!原来是CUDA装了10.1版本的,目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。

因此,首先卸载了CUDA10.1,在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit

在此之前只安装了VS2013,因此也重新安装了VS2017

重新安装CUDA10.0,检查环境变量有没有修改成功

在这里查看nvcc -V时,无法调用命令,重启计算机即可解决

总的来说,配置下来是

CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13

成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本

补充知识:Windows下卸载TensorFlow

1、激活tensorflow:activate tensorflow

2、输入:pip uninstall tensorflow

3、Proceed(y/n):y

如果是gpu版本:

1、激活tensorflow:activate tensorflow-gpu

2、输入:pip uninstall tensorflow-gpu

3、Proceed(y/n):y

以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易采站长站。

【易采站长站编辑:秋军】