Python中序列的修改、散列与切片详解

2020-06-22 09:47 来源:易采站长站 作者:易采站长站整理 点击: 评论:

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原标题:Python中序列的修改、散列与切片详解

前言

本文主要给大家介绍了关于Python中序列的修改、散列与切片的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

Vector类:用户定义的序列类型

  我们将使用组合模式实现 Vector 类,而不使用继承。向量的分量存储在浮点数数组中,而且还将实现不可变扁平序列所需的方法。

Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容。

Vector类第1版:与Vector2d类兼容

Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容。然而我们会故意不让 Vector 的构造方法与 Vector2d 的构造方法兼容。为了编写 Vector(3, 4) 和 Vector(3, 4, 5) 这样的代码,我们可以让 __init__ 方法接受任意个参数(通过 *args);但是,序列类型的构造方法最好接受可迭代的对象为参数,因为所有内置的序列类型都是这样做的。

测试 Vector.__init__ 和 Vector.__repr__ 方法


>>> Vector([3.1, 4.2])
Vector([3.1, 4.2])
>>> Vector((3, 4, 5))
Vector([3.0, 4.0, 5.0])
>>> Vector(range(10))
Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])

vector_v1.py:从 vector2d_v1.py 衍生而来


from array import array
import reprlib
import math

class Vector:
typecode = 'd'

def __init__(self, components):
self._components = array(self.typecode, components) #self._components是“受保护的”实例属性,把Vector的分量保存在一个数组中

def __iter__(self):
return iter(self._components) #为了迭代,我们使用self._components构建一个迭代器

def __repr__(self):
components = reprlib.repr(self._components) #使用reprlib.repr()函数获取self._components 的有限长度表示形式(如 array('d', [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...]))
components = components[components.find('['):-1] #把字符串插入 Vector 的构造方法调用之前,去掉前面的array('d' 和后面的 )
return 'Vecotr({})'.format(components) #直接使用 self._components 构建 bytes 对象

def __str__(self):
return str(tuple(self))

def __bytes__(self):
return (bytes([ord(self.typecode)]) +
bytes(self._components))

def __eq__(self, other):
return tuple(self) == tuple(other)

def __abs__(self):
return math.hypot(sum(x * x for x in self)) #不能使用hypot方法了,因此我们先计算各分量的平方之和,然后再使用sqrt方法开平方

def __bool__(self):
return bool(abs(self))

@classmethod
def frombytes(cls, octets):
typedcode = chr(octets[0])
memv = memoryview(octets[1:]).cast(typedcode)
return cls(memv) #我们只需在 Vector2d.frombytes 方法的基础上改动最后一行:直接把memoryview传给构造方法,不用像前面那样使用*拆包

【易采站长站编辑:秋军】