人工智能机器学习常用算法总结及各个常用算法精确率对比

支持向量机（SupportVectorMachine）

升级版sklearn

Liblinear

sklearn

随机森林（Random Forest）

朴素贝叶斯（Naive Bayesian Model）

K近邻（K-NearestNeighbor）

逻辑回归（LogisticRegression）

决策树（Decision Tree）

本文简单介绍了人工智能机器学习常用算法总结及各个常用算法精确率对比，更多关于人工智能知识请查看下面的相关链接

 6/6   首页 上一页 4 5 6